Regular

- ¿Este es tu sistema de aprendizaje automático? - Sip, vertés los datos por esta pila de álgebra lineal, y obtenés las respuestas por el otro lado. - ¿Y si las respuestas son incorrectas? - Basta con remover la pila hasta que las respuestas empiecen a parecer correctas. Fuente: https://xkcd.com/1838

En este artículo intentaré introducir algunos conceptos de aprendizaje automático, conocido en inglés como machine learning (literalmente aprendizaje de máquina), de manera que no requiera tener conocimientos de programación para entenderlo.

Esto no quiere decir que quienes estén dentro de la informática no puedan beneficiarse de lo que explicaré aquí, pero no me adentraré en detalles sobre programación de algoritmos de aprendizaje automático.

La idea principal de este artículo es explicar el aprendizaje automático de una manera didáctica y que sea entendible para quién le interese saber algo más del asunto, desmitificando un poco todo aquello que hay alrededor.

Buscaré explicar en dos niveles, al principio iré por algo más general, explicando conceptos como regresión y clasificación desde un punto de vista puramente coloquial. Pero además, para quién quiera entender un poco más, buscaré dar una explicación un tanto más técnica, tratando de utilizar conceptos matemáticos que deberían verse durante la escuela secundaria (el equivalente argentino a la preparatoria o el bachillerato).

Jupyter Notebooks combining Python and R

(Original post available at Medium. This is for archiving.)

Disclaimer: This post assumes you have some familiarity with ggplot2 (and, of course, Python, R, and Jupyter). If you need a quick catch up with the ggplot2 library I recommend ZevRoss cheatsheet.